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ERP projects rarely fail dramatically. They don’t collapse overnight. They don’t explode in public crisis. They stall. Quietly. Milestones slip. Scope reopens. Risks stay “under analysis.” Decisions get deferred to the next steering committee — and then the one after that. Momentum erodes. Not because the technology failed. Because
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Les projets ERP échouent rarement de manière spectaculaire. Ils ne s’effondrent pas du jour au lendemain. Ils ne provoquent pas immédiatement une crise visible. Ils ralentissent. Progressivement. Les jalons glissent. Le périmètre fonctionnel se rouvre. Les risques restent « en cours d’analyse ». Les décisions sont reportées au prochain comité
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L’intelligence artificielle est désormais omniprésente dans les discussions autour des ERP. Les plateformes deviennent « intelligentes ». Les workflows sont présentés comme « autonomes ». La Finance serait bientôt « augmentée ». Mais les dirigeants financiers posent une question beaucoup plus simple : Où l’IA crée-t-elle réellement de la valeur dans un ERP — sans introduire
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AI is now embedded in almost every ERP conversation. Dashboards are “intelligent.” Workflows are “automated.” Finance is promised autonomy. But serious Finance leaders are asking a more grounded question: Where does AI actually create value inside ERP — without creating governance risk? This article focuses on realistic use cases. Not speculative
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La mise en production est souvent présentée comme une étape à célébrer. Les indicateurs sont au vert. Les anomalies diminuent. Le comité de pilotage veut avancer. Mais la mise en production n’est pas une célébration. C’est un transfert de risque. Jusqu’à ce moment, les problèmes appartiennent au
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Go-live is often treated like a celebration. Slides are polished. Defects are trending down. The room wants to move forward. But go-live is not a celebration. It is a transfer of risk. Up to that point, problems belong to the project. After that point, they belong to Finance, Operations, Audit
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À quoi sert réellement chaque couche — et pourquoi tant de conceptions finissent par se fragiliser La majorité des problèmes de comptabilité de projets dans Microsoft Dynamics 365 Finance ne viennent ni d’un manque de fonctionnalités, ni d’une configuration trop complexe. Ils prennent presque toujours racine dans des décisions
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What Each Layer Is Really For — and Where Most Designs Go Wrong Most project accounting problems in Microsoft Dynamics 365 Finance don’t come from missing features or poor configuration. They come from decisions that feel small at the time — how to structure projects, how much detail to capture, where
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(and why this almost always leads to problems) In many organizations, decisions related to project accounting in Microsoft Dynamics 365 Finance are made very early — often without formal arbitration, without a clear framework, and without a full understanding of their medium- and long-term financial impact. The problem isn’t the
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(et pourquoi cela finit presque toujours par poser problème) Dans de nombreuses organisations, les décisions liées à la comptabilité de projets dans Microsoft Dynamics 365 Finance sont prises très tôt — souvent sans arbitrage formel, sans cadrage clair, et sans réelle compréhension des implications à moyen et long terme. Le problème
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Pourquoi la plupart des équipes se trompent — et comment fonctionne réellement la capitalisation Les problèmes de comptabilité de projets dans Microsoft Dynamics 365 Finance proviennent rarement de fonctionnalités manquantes ou de configurations complexes. Ils trouvent presque toujours leur origine dans une décision prise très tôt, qui semble opérationnelle, mais qui
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Why Most Teams Get Them Wrong — and How Capitalization Really Works Project accounting issues in Dynamics 365 Finance rarely come from missing features or complex configuration. They almost always start with one early decision that looks operational but is deeply financial: the project type. Project types are not labels. They