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DMF, OData, Excel Add-in, Fabric, BPA et Financial Reporter expliqués L’une des premières questions que les organisations se posent après la mise en place d’un ERP est simple : « Comment extraire les données du système ? » Dans Dynamics 365 Finance, plusieurs outils permettent d’accéder aux données et de les
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DMF, OData, Excel Add-in, Fabric, BPA and Financial Reporter Explained One of the first questions organizations ask after implementing an ERP is simple: "How do we get the data out?" In Dynamics 365 Finance, several tools exist for accessing and extracting data. Some are designed for operational analysis,
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Configuration, flux comptables et bonnes pratiques (édition 2026) Version testée : 10.0.44 (mars 2026) Chemin de navigation : Comptabilité fournisseurs ▸ Paramétrage ▸ Profils de validation fournisseurs (Les noms de menus peuvent varier légèrement selon la version ou la configuration.) Les profils de validation fournisseurs déterminent la manière dont les transactions de
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Setup, Accounting Flow & Best Practices (2026 Edition) Version tested: 10.0.44 (March 2026) Navigation path: Accounts payable ▸ Setup ▸ Vendor posting profiles (Menu names may vary slightly depending on localization or system configuration.) Vendor posting profiles determine how Accounts Payable transactions are summarized in the General Ledger. They define
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Une demande revient dans presque tous les programmes de transformation ERP. La direction souhaite obtenir l’information plus tôt. Une meilleure visibilité financière. Des tableaux de bord de gestion plus détaillés. Des indicateurs opérationnels disponibles presque en temps réel. Rien de tout cela n’est déraisonnable. En réalité, l’amélioration
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One request appears in almost every ERP program. Leadership wants reporting earlier. Earlier financial visibility. More granular management dashboards. Operational indicators available closer to real time. None of this is unreasonable. In fact, improved reporting is often one of the main motivations behind an ERP transformation. But there is a
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ERP projects rarely fail dramatically. They don’t collapse overnight. They don’t explode in public crisis. They stall. Quietly. Milestones slip. Scope reopens. Risks stay “under analysis.” Decisions get deferred to the next steering committee — and then the one after that. Momentum erodes. Not because the technology failed. Because
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Les projets ERP échouent rarement de manière spectaculaire. Ils ne s’effondrent pas du jour au lendemain. Ils ne provoquent pas immédiatement une crise visible. Ils ralentissent. Progressivement. Les jalons glissent. Le périmètre fonctionnel se rouvre. Les risques restent « en cours d’analyse ». Les décisions sont reportées au prochain comité
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L’intelligence artificielle est désormais omniprésente dans les discussions autour des ERP. Les plateformes deviennent « intelligentes ». Les workflows sont présentés comme « autonomes ». La Finance serait bientôt « augmentée ». Mais les dirigeants financiers posent une question beaucoup plus simple : Où l’IA crée-t-elle réellement de la valeur dans un ERP — sans introduire
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AI is now embedded in almost every ERP conversation. Dashboards are “intelligent.” Workflows are “automated.” Finance is promised autonomy. But serious Finance leaders are asking a more grounded question: Where does AI actually create value inside ERP — without creating governance risk? This article focuses on realistic use cases. Not speculative
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La mise en production est souvent présentée comme une étape à célébrer. Les indicateurs sont au vert. Les anomalies diminuent. Le comité de pilotage veut avancer. Mais la mise en production n’est pas une célébration. C’est un transfert de risque. Jusqu’à ce moment, les problèmes appartiennent au
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Go-live is often treated like a celebration. Slides are polished. Defects are trending down. The room wants to move forward. But go-live is not a celebration. It is a transfer of risk. Up to that point, problems belong to the project. After that point, they belong to Finance, Operations, Audit